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“第四研究范式”下的國際漢語教學新模式建構
2019年10月09日 09:45 來源:中國社會科學網-中國社會科學報 作者:張美云 字號

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  美國計算機圖靈獎得主吉姆·格雷(Jim Gray)提出,科學研究依次經歷了經驗科學、理論科學、計算科學和數據密集型科學四個階段。與之對應的,科學研究范式也從經驗范式、理論范式、計算機模擬范式過渡到與大數據科學相匹配的第四范式。第四范式作為大數據科學驅動下的“基于數據”的新知識發現方式或科學研究范式,使得有效處理巨量數據的經驗主義成為可能。數據不再僅僅是科學研究的結果性呈現,更重要的是,數據將作為基本的對象和工具而成為研究內容并被用于研究過程,進而產生額外有價值的見解。

  隨著學科融合不斷推進,第四范式也不再成為自然科學的專屬。將第四范式研究方法引入國際漢語教學模式建構,改變傳統的經驗模仿和計算機輔助教學模式,滿足國際漢語教學的國別化與個性化需求,具有強烈的時代意義和應用價值。

  數據采集是前提

  數據驅動漢語教學新模式的建構,首要問題是解決數據資源采集和存儲。在擁有海量數據資源前提下,建立數字化教學平臺,梳理、上傳數字化教學內容,并通過移動終端等教學媒介組織教學及反饋。在這個過程中,要不斷更新、統計、分析語言資源數據和教學過程數據,進行深度挖掘,并將數據的動態過程和結果進行可視化呈現。

  在數據采集工作中,要通過不同國家本土化漢語學習需求和多媒體信息采集,建立數據庫和數據分析系統。其原理是通過本土語料庫獲取技術來搜集各個國家主流媒體、社交媒體的文本以及其他多媒體信息;然后用自然語言處理算法對文本進行分類,用Word2vec進行預處理,用深度學習模型TextCNN進行計算;最后,對文本進行分類,建立本土化學習語料庫。

  語料庫建設是基礎

  立足所在國本土漢語學習者的語言采集建立的多樣化的漢語學習語料庫,是該教學模式真正發揮作用的關鍵所在。具體要建立以下五個語料庫或信息庫。

  一是跨學科漢語語料庫。具體的語料來源,可以包括漢語的報刊、日記、信件、小說、新聞、宣傳冊等書面語料,以及廣播、會議、訪談、辯論、講座、面對面交談、電話會話、公共討論、獨白等口語語料。二是學習者漢語語料庫。學習者漢語語料庫可以追蹤漢語非母語學生語言交際形式,收集社交網絡、新媒體的語言行為數據,分析其語言交際的內容和偏好。這是實現教學內容本土化的一個重要渠道,可以體現不同國家學習者的真實需求,避免語言學家主觀判斷和經驗引導。三是中介語語料庫。國別化的中介語語料庫建設是數據驅動漢語教學模式的重要內容之一。學生的各種語言表達錯誤規律以及偏誤習慣,可以為教師提供可靠的統計數據,用于學生漢語習得分析、語言教學研究。四是全媒體漢語語料庫,將多媒體技術與語料庫方法結合起來,提供文字、語音、圖像、電影、動漫等可被五官接收的全息信息。學習者利用多媒體語料庫輔助學習時,不僅能學習到語言知識,還能聽到或者看到與索引分析相關聯的音視頻資料,以更直觀的形式體驗語言使用的真實場景和文化背景。五是學生學習動態信息庫。學習者的學習過程是一個復雜的動態過程,在環境、文化、政策等要素相互作用下,學習者的行為、學習興趣、學習需求和學習策略等都在不斷地發生變化。通過大數據技術隨時記錄學生學習的動態信息并作出科學分析,便于教師根據學生的實際情況及時調整教學策略。

  教學及反饋系統是關鍵

  傳統教學模式主要探討如何“教”,而大數據驅動的多媒體教學模式更注重“教”與“學”的互動。其教學內容中的文字、圖形圖像、視頻、動畫以及虛擬場景在不同的教學媒介中呈現,學習者和教學者的各種行為數據都將被記錄下來,以數字化的形式存儲并適時反饋。教學媒介是教學數據的采集終端和傳輸渠道,同時也是教學內容的呈現載體,為教學大數據的運行提供支撐和補充。該模式集中體現了以下幾個特點。

  一是教學內容智能化。教學內容不再僅僅由漢語輸出國即中國的專家進行編制和審定,而是在專家指導下通過平臺在漢語輸入國搜集學習需求和學習資源,經專家對多媒體數據資源進行統計分析后,根據漢語的基本規范,結合本土化語料及時轉換成系統的教學內容。這樣,不僅為學習者提供了系統的漢語知識、文化知識作為學習內容,還能夠將學習者需要掌握的本土特色的內容囊括進來,這是傳統的教學模式無法比肩的。二是教師多元化。學習需求的多樣化必然要求教師結構和素養的多元化,教師與學生的關系也由傳統的“一對多”變成了“多對多”的關系。所以,教師不是一個人,而是一個能滿足學生多樣性需求的多元化團隊。在這個教學模式中,教師的培養、提高與學生的學習需求成正比增長,學生的需求越多,教師的提高越快。三是教與學互動化。由于不同國家漢語學習者的元認知、學習特質、認知狀態、學習歷程、學習興趣等各具差異,其個性化的學習需求通過千篇一律的傳統課件形式難以滿足。教師要根據學生的不同特點組織教學內容,給學生安排相應的學習任務,并根據學生的完成情況提供適當的反饋信息,還要根據學習情況,及時改變教學策略,教學系統也會智能推送學習內容。

  推進機制是保障

  數據驅動的漢語教學模式,不是一個靜態的存在,而是一個實時更新的系統。在這一系統中由大數據技術、語言學、教育學、心理學等多學科專家組成團隊:語言學專家提供需要采集的信息內容及要求,數據專家組織信息采集,根據采集的語料由語言學、教育學等專家共同研討,制定教學策略。

  在這一信息采集和制定決策的過程中,專家團隊全程關注并推進,與具體實施教學的教師、學生要進行多層次的互動,從而使學生信息實現多媒體動態跟蹤與存儲,教師的教學內容和教學策略也更具針對性。

  大數據作為第四研究范式的核心要義,運用于國際漢語教學模式的建構,既是一種教學資源,也是一種技術手段。它提供了大量的信息,但并不能解釋信息。因此,在硬件條件具備的前提下,多學科合作的專家團隊研究能力以及教學者和學習者的數字化媒體的操控能力也至關重要。大數據驅動的漢語教學模式需要比較穩定的條件保障以及成熟的運行機制。大數據驅動漢語教學模式的實施,可以依托某個國家或該國教育機構進行試點建設,擬定實施計劃、進行國別化數據采集、開展教學試運行等;并在不斷完善的基礎上循序漸進地推廣,進而提升“一帶一路”沿線國家的漢語教學工作。

  (本文系海南省哲學社會科學規劃課題“基于第四研究范式的漢語教學新模式建構”(HNSK(GJ)19-06)階段性成果)

  (作者單位:三亞學院)

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姓名:張美云 工作單位:

轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:張彥)
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